Data Analyst là gì? Lộ trình thăng tiến của một Data Analyst

Data analyst hay còn gọi là chuyên viên phân tích dữ liệu, họ sẽ phân tích và cung cấp dữ liệu có ích, nhằm hỗ trợ các nhà quản trị đưa ra quyết định sáng suốt.

Với sự phát triển của khoa học, công nghệ mọi việc kinh doanh, sản xuất đều được lưu trữ và phân tích ở dạng số liệu, để tính tỷ lệ và dễ so sánh giữa các giai đoạn. Do đó các doanh nghiệp hiện đang rất cần các chuyên viên phân tích số liệu hay còn gọi là Data Analyst để làm việc đó. Nhưng liệu mọi người đã biết Data Analyst là gì? chưa, nếu chưa hãy cùng tech24 khám phá trong bài viết này nhé!

Data analyst là gì?

Chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ có nhiệm vụ làm sạch dữ liệu

Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là người có nhiệm vụ thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin và nhận định có giá trị cho doanh nghiệp. Công việc của chuyên viên phân tích bao gồm việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm ra xu hướng, thông tin, sau đó kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu quan trọng. Mục tiêu cuối cùng và quan trọng nhất của chuyên viên phân tích dữ liệu là hỗ trợ nhà quản trị đưa ra quyết định và kế hoạch kịp thời và chính xác.

Công việc của Data Analyst là gì?

Công việc của Data Analyst đòi hỏi kiến thức về phân tích dữ liệu, kỹ năng lập trình, hiểu biết về ngành công nghiệp và khả năng giao tiếp để trình bày kết quả phân tích một cách hiệu quả cho các bên liên quan. Dưới đây là một số công việc của họ cần vận dụng các kĩ năng này.

Thu thập dữ liệu

Quá trình thu thập thông tin là bước vô cùng quan trọng trong phân tích

Data Analyst là người chuyên thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu liên quan đến doanh nghiệp như doanh thu, lợi nhuận, khách hàng, v.v. Sau khi thu thập dữ liệu, họ sẽ phân tích và chuyển đổi nó thành thông tin hữu ích cho doanh nghiệp.

Để thu thập dữ liệu, có thể thực hiện các bước sau:

• Xác định mục tiêu: Đầu tiên, chuyên viên cần xác định mục tiêu của việc thu thập dữ liệu. Điều này bao gồm việc định rõ câu hỏi cần trả lời và thông tin cần thu thập để giải quyết vấn đề.
• Xác định nguồn dữ liệu: Data Analyst cần xác định các nguồn dữ liệu phù hợp để thu thập thông tin. Các nguồn dữ liệu có thể bao gồm cơ sở dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, dữ liệu từ bên ngoài như các báo cáo thị trường, dữ liệu từ các công cụ phân tích web, v.v..
• Thu thập dữ liệu: Sau khi xác định nguồn dữ liệu, chuyên viên sẽ tiến hành thu thập thông tin từ các nguồn này. Quá trình này có thể bao gồm việc sử dụng các công cụ tự động hoặc thủ công để thu thập dữ liệu.

Lưu trữ dữ liệu

Dưới đây là một số cách thức lưu trữ dữ liệu thường được sử dụng:

• Hệ thống cơ sở dữ liệu: Data Analyst thường sử dụng các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) như MySQL, PostgreSQL, hoặc MongoDB để lưu trữ dữ liệu. Các hệ thống này cho phép họ tạo và quản lý các bảng dữ liệu, thực hiện các truy vấn và phân tích dữ liệu.
• Tệp tin: có thể lưu trữ dữ liệu trong các tệp tin như CSV, Excel, hoặc JSON. Điều này giúp chuyên viên dễ dàng chia sẻ và truy cập dữ liệu với các thành viên khác trong tổ chức.
• Hệ thống lưu trữ đám mây: chuyên viên cũng có thể lưu trữ dữ liệu trên các nền tảng đám mây như Amazon S3, Google Cloud Storage hoặc Microsoft Azure. Điều này cho phép Data Analyst truy cập dữ liệu từ bất kỳ đâu và chia sẻ dữ liệu dễ dàng với các thành viên khác trong tổ chức.
• Hệ thống lưu trữ Big Data: Trong trường hợp các chuyên viên phân tích làm việc với lượng dữ liệu lớn, họ có thể sử dụng các hệ thống lưu trữ Big Data như Hadoop hoặc Spark để lưu trữ và xử lý dữ liệu.
• Hệ thống lưu trữ trực tuyến: chuyên viên cũng có thể lưu trữ dữ liệu trực tuyến trong các hệ thống như Elasticsearch hoặc Apache Solr. Điều này hỗ trợ chuyên viên tìm kiếm và truy xuất dữ liệu một cách nhanh chóng.

Xử lý dữ liệu

Sau khi thu thập dữ liệu, Data Analyst tiến hành tiền xử lý dữ liệu để làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu. Điều này bao gồm loại bỏ dữ liệu không chính xác, xử lý dữ liệu thiếu và định dạng lại dữ liệu để phù hợp với mục đích phân tích.

Phân tích dữ liệu

Chuyên viên phân tích sẽ sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu tiện ích

Sau khi tiền xử lý, Data Analyst sử dụng các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin quan trọng và đưa ra nhận định.

Quy trình làm việc của một người chuyên phân tích có thể khác nhau, tùy theo mô hình kinh doanh của công ty, nhưng nhìn chung bao gồm các bước sau:

• Xác định nguồn dữ liệu và lựa chọn những nguồn có khả năng cung cấp kết quả tốt nhất.
• Phân tích dữ liệu để xác định nguồn dữ liệu chất lượng và đánh giá chất lượng dữ liệu.
• Tiến hành phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu bao gồm thống kê, khai phá dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo
• Đánh giá kết quả và trình bày dữ liệu một cách trực quan để giúp người sử dụng hiểu và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.

Tạo báo cáo và trình bày kết quả

• Xác định mục tiêu của báo cáo: Trước khi bắt đầu, Data Analyst sẽ xác định mục tiêu và mục đích của báo cáo. Bằng cách này các chuyên viên sẽ tập trung vào những thông tin quan trọng và cần thiết.
• Tạo và trình bày báo cáo: Trình bày kết quả phân tích dữ liệu thông qua việc tạo báo cáo, bảng điều khiển hoặc trình diễn trực quan. Báo cáo cần được trình bày một cách rõ ràng và dễ hiểu để người sử dụng cuối có thể hiểu và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.

Các kỹ năng cần có của Data Analyst là gì?

Để trở thành người phân tích dữ liệu tài giỏi cần trang bị nhiều kỹ năng

Data Analyst là một nghề yêu cầu nhiều kỹ năng khác nhau để có thể thực hiện công việc phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết và hữu ích cho quyết định kinh doanh. Dưới đây là một số kỹ năng quan trọng mà một chuyên viên cần có:

• Kỹ năng phân tích: Data Analyst cần có khả năng phân tích dữ liệu một cách logic và chi tiết để tìm ra các mẫu, xu hướng và insights quan trọng từ dữ liệu.
• Kỹ năng lập kế hoạch và quản lý công việc: người làm nghề phải biết lập kế hoạch và quản lý công việc của mình để đảm bảo tiến độ và chất lượng công việc.
• Kỹ năng truyền thông: chuyên viên cần có khả năng truyền đạt thông tin một cách rõ ràng và dễ hiểu cho những người không chuyên về dữ liệu.
• Kỹ năng sử dụng công cụ phân tích dữ liệu: chuyên viên cần có kiến thức và kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Excel, Python, R và các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI.
• Kỹ năng xử lý dữ liệu: người làm ngành này cần biết cách thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu.
• Kỹ năng thống kê: Data Analyst cần hiểu về các phương pháp thống kê cơ bản để có thể áp dụng vào việc phân tích dữ liệu và đưa ra những kết luận có ý nghĩa.
• Kỹ năng kinh doanh: để làm người phân tích dữ liệu tốt, mọi người cần hiểu về lĩnh vực kinh doanh và có khả năng áp dụng kiến thức về dữ liệu vào việc giải quyết các vấn đề kinh doanh.
• Kỹ năng tư duy logic: cần có khả năng tư duy logic để phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu.
• Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: vì nghề này thường phải làm việc trong môi trường nhóm và giao tiếp với các thành viên khác trong tổ chức. Chính vì thế, kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm là điều thiết yếu.
• Kỹ năng tự học và nâng cao: Vì lĩnh vực phân tích dữ liệu liên tục phát triển, nên các chuyên viên cần có khả năng tự học và nâng cao kiến thức của mình để theo kịp xu hướng mới nhất.

Lộ trình thăng tiến của một Data Analyst

Lộ trình phát triển trong sự nghiệp của một chuyên viên phân tích dữ liệu được hoạch định khá rõ ràng như sau:

Fresher Data Analyst là gì?

Những người mới ra trường sẽ trải qua giai đoạn Fresher

Fresher Data Analyst là một vị trí làm việc dành cho những người mới tốt nghiệp hoặc có ít kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Công việc của một Fresher Data Analyst bao gồm thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu để tạo ra báo cáo, giai đoạn này học hỏi và rèn luyện là chủ yếu.

Junior Data Analyst là gì?

Junior là những người đã nắm vững những kiến thức liên quan đến phân tích dữ liệu

Để đạt được vị trí Junior Data Analyst mọi người cần thời gian làm việc từ 6 tháng đến 2-3 năm. Chuyên viên phân tích ở cấp Junior thường có kiến thức và kỹ năng cơ bản về lĩnh vực mà họ đang làm việc, nhưng cần còn phải học hỏi và trau dồi nhiều hơn để phát triển thành một chuyên gia

Senior Data Analyst là gì?

Senior trong lĩnh vực phân tích số liệu này, là những người có kinh nghiệm và kiến thức sâu về phân tích. Họ sẽ thường có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, lãnh đạo và hướng dẫn đội nhóm.

Cơ hội nghề nghiệp của Data Analyst

Data Analyst là một nghề đang có nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Việc phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết từ dữ liệu là một yêu cầu ngày càng tăng trong các công ty và tổ chức. Dưới đây là một số yếu tố thể hiện được cơ hội nghề nghiệp cho ai đang quan tâm đến ngành này.

• Nhu cầu thị trường: Hiện tại nhu cầu về chuyên viên phân tích trong các công ty đang rất cao, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính, bảo hiểm, y tế, sản xuất, và nhiều lĩnh vực khác.
• Lương cao: đây được đánh giá là một trong những nghề có mức lương cao, đặc biệt là khi có kinh nghiệm và kỹ năng chuyên sâu về phân tích.
• Cơ hội phát triển: khi làm chuyên viên phân tích dữ liệu, mọi người sẽ có cơ hội phát triển nghề nghiệp trong các lĩnh vực như Data Science, Data Engineering, hoặc trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.
• Tính quốc tế: Data Analyst là một nghề có tính quốc tế cao, mọi người có thể làm với các công ty đa quốc gia, với cơ hội thăng tiến và mức lương cao vót.

Các câu hỏi liên quan đến Data Analyst là gì?

Hiện độ hot của công việc này đang tăng lên rất nhiều lần, do đó nhiều thắc mắc liên quan đến ngành này cũng xuất hiện ngày càng nhiều. Dưới đây là một số câu hỏi mà tech24 đã tổng hợp lại.

Lương của Data Analyst có cao không?

Lương của chuyên viên phân tích dữ liệu được đánh giá khá cao

Data Analyst là một nghề có mức lương khá cao. Theo số liệu nghiên cứu trong thực tế, có thể thấy mức lương của họ thường dao động từ 13.5 triệu VNĐ/năm cho những người có kinh nghiệm dưới 1 năm đến 40 triệu VNĐ/năm cho những người có kinh nghiệm từ 5-9 năm. Tuy nhiên, mức lương cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố như kinh nghiệm, vị trí làm việc, địa điểm và công ty mà bạn làm việc.

Ngoài ra, mức lương của chuyên viên phân tích cũng phụ thuộc vào thị trường lao động và nhu cầu của ngành. Hiện nay, lĩnh vực phân tích dữ liệu đang trở nên quan trọng và có nhiều công ty tuyển dụng với mức lương cao. Theo dự báo, nhu cầu về nhân lực liên quan đến phân tích dữ liệu sẽ tiếp tục tăng cao trong tương lai.

Nếu muốn trở thành Data Analyst cần học ngành gì?

Những ngành học mà mọi người nên theo đuổi để phân tích dữ liệu

Để trở thành Data Analyst, bạn có thể học các ngành như Khoa học dữ liệu, Kinh tế, Thống kê, Khoa học máy tính, Quản lý thông tin, hoặc các ngành liên quan khác như Kinh doanh, Kỹ thuật, hoặc Công nghệ thông tin.

Tuy nhiên, không nhất thiết bạn phải học đúng các ngành này mới trở thành chuyên viên phân tích được. Hiện tại có nhiều khóa học trực tuyến như LinkedIn Learning hoặc Coursera cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc này, chỉ cần mọi người có kỹ năng tự học tốt và chăm thực hành.

Trên đây là những thông tin cần thiết liên quan đến thắc mắc Data Analyst là gì?, vấn đề đang nhận được nhiều sự quan tâm. Trong bài viết này tech24 cũng đã đề cập đến những kỹ năng cần thiết mà một chuyên viên phân tích số liệu cần có để làm việc hiệu quả và chuyên nghiệp hơn. Hy vọng rằng những thông tin này sẽ thật hữu ích với mọi người nhé!